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摘要：本发明实施例提供了一种雷达图像识别模型的构建、雷达图像目标识别方法、装置及设备，该雷达图像识别模型的构建方法包括：获取原始雷达图像样本，并基于所述原始雷达图像样本进行特征预处理，获得雷达原始特征预处理图像样本；将所述原始雷达特征预处理图像样本进行图像分割，得到目标区域图像样本和阴影区域图像样本；基于所述目标区域图像样本以及所述阴影区域图像样本进行字典学习，获得稀疏字典；基于预设的用于图像识别的神经网络模型及所述稀疏字典构建雷达图像识别模型。通过对原始雷达图像进行特征处理，削弱了SAR图像中无关信息对目标分类的影响，增强了重要的分类信息，使得原始雷达图像中所包含的信息分类更加精炼。
主权项：1.一种雷达图像识别模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取原始雷达图像样本，并基于所述原始雷达图像样本进行特征预处理，获得原始雷达特征预处理图像样本；将所述原始雷达特征预处理图像样本进行图像分割，得到目标区域图像样本和阴影区域图像样本；基于所述目标区域图像样本以及所述阴影区域图像样本进行字典学习，获得稀疏字典；基于预设的用于图像识别的神经网络模型及所述稀疏字典构建雷达图像识别模型；所述基于所述目标区域图像样本以及所述阴影区域图像样本进行字典学习，包括：基于所述目标区域图像进行图像增强，获取目标区域增强图像；基于所述目标区域增强图像进行质心配准，获得目标区域质心配准图像；基于所述目标区域质心配准图像进行归一化处理，获得目标区域归一化处理图像；基于所述目标区域归一化处理图像以及所述阴影区域图像样本进行字典学习，获得稀疏字典；所述基于预设的用于图像识别的神经网络模型及所述稀疏字典构建雷达图像识别模型，包括：基于所述稀疏字典进行训练，获得标签一致项模型；基于预设的用于图像识别的神经网络模型以及所述标签一致项模型构建雷达图像识别模型。
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百度查询： 天翼云科技有限公司 雷达图像识别模型的构建、雷达图像目标识别方法
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