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摘要：本申请公开语音合成模型的训练的相关方法以及相关装置、设备。语音合成模型的训练方法包括：获取到样本音频及其特征信息，以及每一帧样本音频的标准特征谱；通过初始模型对样本音频的特征谱进行预测，得到每一帧样本音频的预测特征谱；依次将每相邻帧标准特征谱进行作差处理以及每相邻帧的预测特征谱进行作差处理，得到标准特征谱误差以及预测特征谱误差；利用标准特征谱误差以及预测特征谱误差对初始模型进行训练，得到语音合成模型。上述方案，通过作差处理后的特征谱误差对初始模型进行训练，使语音合成模型所预测的预测特征谱的变化趋势能够与标准特征谱的变化趋势具备一致性，从而提高语音合成模型的预测精度，进而提高语音合成的相似度。
主权项：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述语音合成模型的训练方法包括：获取到样本音频，并获取所述样本音频的特征信息，以及每一帧所述样本音频的标准特征谱；通过初始模型基于所述样本音频及其特征信息对所述样本音频的特征谱进行预测，得到每一帧样本音频的预测特征谱；依次将每一帧所述样本音频的所述标准特征谱与后一帧的标准特征谱进行作差处理，得到标准特征谱误差，以及每一帧所述样本音频的预测特征谱与后一帧的预测特征谱进行作差处理，得到预测特征谱误差；利用所述标准特征谱误差以及所述预测特征谱误差对所述初始模型进行训练，将训练完成的模型确定为所述语音合成模型。
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