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摘要：本发明属于图像分析技术领域，具体涉及基于图像分析的青贮玉米病虫害识别方法及系统，获取青贮玉米生长特征数据以及病虫害特征，建立总数据库和子数据库。对青贮玉米进行图像采集并判断当前生长阶段；调用子数据库进行初级匹配，若匹配成功，则将相应的匹配结果发送至管理终端。若未匹配到相应的病虫害类型，调用总数据库进行中级匹配，若匹配到，则将相应的匹配结果发送至管理终端。若未匹配到，则基于大数据进行终极匹配，若匹配到则将相应的匹配结果发送至管理终端，若仍未匹配到则将相应的病虫害图像数据以及提取的病虫害特征发送至管理终端，并告知未匹配的结果。实现青贮玉米的全生命生长周期的病虫害管理，有效地提高了经济效益。

主权项：1.基于图像分析的青贮玉米病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于大数据获取青贮玉米各个生长阶段的生长特征数据以及各个生长阶段相应的病虫害特征数据，建立总数据库；根据青贮玉米各生长阶段与相应的病虫害特征数据的关系，建立青贮玉米的各生长阶段的子数据库；S2：通过图像采集模块对青贮玉米植株进行图像采集，并对采集的图像进行分析判断当前的青贮玉米植株所处的生长阶段；S3：根据采集的青贮玉米植株的图像数据提取其相应的病虫害特征，调用相应生长阶段的子数据库，将相应的病虫害特征与相应生长阶段的病虫害特征数据进行初级匹配，若匹配到相应的病虫害类型，则将相应的匹配结果发送至管理终端，若未匹配到相应的病虫害类型，则执行步骤S4；S4：调用总数据库，将提取的病虫害特征在总数据库中与其他生长阶段相应的病虫害特征数据进行中级匹配，若匹配到相应的病虫害类型，则将相应的匹配结果发送至管理终端，若未匹配到相应的病虫害类型，则执行步骤S5；S5：基于大数据，将提取的病虫害特征与其他病虫害特征数据进行终极匹配，若匹配到相应的病虫害类型，进一步提取存在病虫害特征的青贮玉米图像数据的中病虫害位置信息以及病虫害分布特征，并执行步骤S6；若仍未匹配到相应的病虫害类型，则将相应的病虫害图像数据以及提取的病虫害特征发送至管理终端，并告知未匹配的结果；S6：根据进一步提取的病虫害分布特征分析病虫害严重程度、病虫害发展趋势和治理措施，并将病虫害位置信息、病虫害严重程度、病虫害发展趋势以及治理措施发送至管理终端；S7：青贮玉米种植管理员根据接收到的病虫害位置信息、病虫害严重程度、病虫害发展趋势以及治理措施进行相应的治理工作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南充市农业科学院 基于图像分析的青贮玉米病虫害识别方法及系统