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摘要：本发明提出结合用户画像的化塑产品个性化推荐系统及方法，涉及个性化推荐技术领域，包括：数据获取模块，用于接收用户输入的搜索条件，获取用户的历史数据；化塑产品知识库模块，包括化塑产品数据库，用于存储和管理化塑产品信息；用户画像模块，用于提取用户的多维度特征，构建用户画像，并根据画像更新机制动态更新用户画像；匹配模块，用于根据搜索条件在化塑产品数据库中进行匹配，生成初步的产品候选集；个性化推荐模块，用于基于用户画像和初步的产品候选集，计算产品的推荐评分，根据推荐评分对产品进行排序，生成最终的个性化推荐结果。本发明能为用户提供更加精准、及时和个性化的化塑产品推荐。
主权项：1.结合用户画像的化塑产品个性化推荐系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于接收用户输入的搜索条件，获取用户的历史数据；化塑产品知识库模块，包括化塑产品数据库，用于存储和管理化塑产品信息；用户画像模块，用于提取用户的多维度特征，构建用户画像，并根据画像更新机制动态更新用户画像；匹配模块，用于根据搜索条件在化塑产品数据库中进行匹配，生成初步的产品候选集；个性化推荐模块，用于基于用户画像和初步的产品候选集，计算产品的推荐评分，根据推荐评分对产品进行排序，生成最终的个性化推荐结果。
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百度查询： 迪塔班克(浙江)数据科技有限公司 结合用户画像的化塑产品个性化推荐系统及方法
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