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摘要：本发明涉及分布式存储技术领域，具体为一种基于隔离森林和经验模型分析亚健康盘的方法及系统，包括以下步骤：数据采集与预处理，SMART信息结构化，经验模型构建，隔离森林模型应用，结果融合与验证；有益效果为：本发明提出的基于隔离森林和经验模型分析亚健康盘的方法及系统，通过采集一个集群的smart数据并结构化smart数据；根据关键字段排序筛选出异常磁盘；采用隔离森林识别异常数据；筛选出top5％的异常磁盘进行每日跟踪并更新替换，且通过经验模型为smart关键字段设置阈值来识别异常磁盘，并有效结合隔离森林机器学习算法筛选出异常磁盘，来最大化有效识别亚健康盘。
主权项：1.一种基于隔离森林和经验模型分析亚健康盘的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：数据采集与预处理：通过远程SSH连接到生产环境中的各个主机，使用smartctl工具采集所有磁盘的SMART信息，并将采集到的非结构化数据汇总至单一文件中，每条信息之间以特定分隔符进行分割，对数据进行清理，去除不支持SMART信息的无效数据，并基于分隔符将每个磁盘的SMART信息分割出来；SMART信息结构化：构建正则表达式，从清理后的数据中提取SMART关键结构化数据，包括但不限于特征1、7、5、187、197、188和198关键字段；经验模型构建：基于领域知识和过往故障盘的SMART信息值，定义关键特征及其阈值，构建经验模型以初步筛选出疑似异常的磁盘列表，通过判断各特征值是否超过预设阈值，来标识磁盘是否异常；隔离森林模型应用：将结构化后的SMART信息列表输入至pandas框架中，并应用隔离森林模型算法进行异常检测，模型通过随机选择特征和划分阈值构建多棵隔离树，计算每个数据点在树中的路径长度，并据此得出异常分数，通过设定异常分数的阈值，识别出top5％的异常磁盘列表；结果融合与验证：将经验模型筛选出的异常磁盘列表与隔离森林模型分析出的异常磁盘列表进行比对，检查两者结果的一致性比例，结合两者优势，得出最优的异常磁盘分析结果，以便进一步采取维护或替换措施。
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百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于隔离森林和经验模型分析亚健康盘的方法及系统
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