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摘要：本发明提供一种翻译文本修正模型的训练方法以及翻译文本修正方法，方法包括：获取样本翻译文本对，样本翻译文本对包含样本源文本、样本翻译文本和样本参考翻译文本；将样本源文本、样本翻译文本输入至初始翻译文本修正模型，基于初始翻译文本修正模型输出样本翻译文本的样本修正结果；基于样本修正结果和样本参考翻译文本构建修正损失，基于修正损失和Adam算法，对初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，以得到翻译文本修正模型。本发明提供的方法，通过修正损失和Adam算法，对初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，提升了翻译文本修正模型的训练效率和训练效果，进而提升了基于翻译文本修正模型进行翻译修正的准确性。
主权项：1.一种翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本翻译文本对，所述样本翻译文本对包含样本源文本、样本翻译文本和样本参考翻译文本；将所述样本源文本、样本翻译文本输入至初始翻译文本修正模型，基于所述初始翻译文本修正模型输出所述样本翻译文本的样本修正结果；基于所述样本修正结果和所述样本参考翻译文本构建修正损失，基于所述修正损失和Adam算法，对所述初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，以得到翻译文本修正模型。
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百度查询： 语联网(武汉)信息技术有限公司 翻译文本修正模型的训练方法以及翻译文本修正方法
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