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一种流式视频理解与关键信息结构化提取的方法及系统 

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摘要:本申请公开了一种流式视频理解与关键信息结构化提取的方法及系统,所述方法包括:采集视频数据并确定应用类型,根据应用类型按照预设每帧序列时长对视频数据分解成视频帧序列;采用多特征综合决策算法识别视频帧序列中关键帧;采用预设语音模型识别视频帧序列中语音信息并转化为文本,采用自然语言处理技术获取关键文本信息;按照预设映射方式对关键帧与关键文本信息进行映射关联;将关键帧的特征向量与关联的关键文本信息的特征向量进行融合,结合深度学习模型进行联合推理,获取视频的联合推理结果;根据视频的联合推理结果,提取视频中关键信息并以结构化的形式进行存储。本申请能够提高用户对于视频内容理解的效率和准确性。

主权项:1.一种流式视频理解与关键信息结构化提取的方法,其特征在于,包括:采集视频数据并确定其应用类型;根据确定的应用类型自第一数据库中获取确定应用类型的预设每帧序列时长,按照获取的确定应用类型的预设每帧序列时长对视频数据分解成视频帧序列;根据确定的应用类型自第二数据库中获取确定应用类型的预设特征权重,采用具有确定应用类型的预设特征权重的多特征综合决策算法识别视频帧序列中关键帧;所述多特征决策方式包括:运动检测决策方式、颜色直方图对比决策方式及图像熵分析决策方式;根据确定的应用类型自第三数据库中获取确定应用类型的预设语音识别模型,采用确定应用类型的预设语音模型识别视频帧序列中语音信息并将识别语音转化为文本,采用自然语言处理技术获取关键文本信息;根据确定的应用类型自第四数据库中获取确定应用类型的预设映射关联方式,按照获取的确定应用类型的预设映射方式对视频帧序列识别到的关键帧与关键文本信息进行映射关联;将关键帧的特征向量与关联的关键文本信息的特征向量通过跨模态学习网络模型进行特征融合,结合深度学习模型进行联合推理,获取视频的联合推理结果;所述预设映射关联方式包括:基于时间戳的映射关联、基于场景描述的映射关联及基于事件描述的映射关联;根据视频的联合推理结果,提取视频中关键信息并以结构化的形式进行存储。

全文数据:

权利要求:

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