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摘要：本申请公开了一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品，涉及网络安全领域，该方法包括：获取设定时段内的网络流量数据，得到网络流量数据集；基于网络安全态势评估模型，分别对网络流量数据集中的每个网络流量数据进行分类；根据各网络流量数据的类别计算网络安全态势值，以确定网络安全态势；网络安全态势评估模型包括依次连接的特征提取网络、循环神经网络及全连接层；特征提取网络采用全维动态卷积和多尺度高效通道注意力机制对网络流量数据进行特征提取，循环神经网络对特征提取网络输出的特征进行时间序列建模，全连接层根据循环神经网络输出的时序数据确定网络流量数据的类别。本申请提高了网络安全态势评估的准确度。
主权项：1.一种网络安全态势评估方法，其特征在于，所述网络安全态势评估方法包括：获取设定时段内的网络流量数据，得到网络流量数据集；基于网络安全态势评估模型，分别对所述网络流量数据集中的每个网络流量数据进行分类，以确定各网络流量数据的类别；所述网络安全态势评估模型为预先采用训练样本集进行训练得到，所述训练样本集中包括多组网络流量样本数据及对应的类别；所述网络安全态势评估模型包括依次连接的特征提取网络、循环神经网络及全连接层；所述特征提取网络采用全维动态卷积和多尺度高效通道注意力机制对网络流量数据进行特征提取，所述循环神经网络对所述特征提取网络输出的特征进行时间序列建模，所述全连接层根据所述循环神经网络输出的时序数据确定网络流量数据的类别；根据各网络流量数据的类别，计算网络安全态势值，以确定所述设定时段内的网络安全态势。
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百度查询： 河北师范大学 河北工程技术学院 一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品
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