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摘要：本申请提供一种基于人工智能的灾害应急报警方法及报警装置，对目标区域进行火灾监测，自动采集温度监测数据，将温度监测数据划分为多个温度数据样本；基于所有温度数据样本确定时间节点的火险关联信息，依据不同火险关联信息以及燃烧载荷确定主导温度；自动采集火焰监测数据，从火焰监测数据中提取多个火焰热点，根据所有的火焰热点确定火焰前锋区域，依据火焰前锋区域提取得到扩散特征；根据主导温度和扩散特征确定热响应度，依据热响应度生成火险信号；最后基于火险信号进行火灾灾害应急报警。上述方案基于火险信号，可实现在多维度的干扰因素下对目标区域的火情进行识别，从而提高灾害应急报警的准确度。
主权项：1.一种基于人工智能的灾害应急报警方法，其特征在于，包括如下步骤：对目标区域进行火灾监测，自动采集目标区域的温度监测数据；将采集的温度监测数据划分为多个温度数据样本，基于所有的温度数据样本确定目标区域发生火灾时在各个时间节点下的火险关联信息，进而依据不同时间节点下的火险关联信息以及目标区域燃烧时的燃烧载荷确定目标区域发生火灾时的主导温度；自动采集目标区域的火焰监测数据，从所述火焰监测数据中提取目标区域在燃烧时的多个火焰热点，进而根据所有的火焰热点确定火灾燃烧时的火焰前锋区域，提取所述火焰前锋区域在燃烧时的扩散特征；根据所述主导温度和所述扩散特征确定火灾燃烧扩散时的热响应度，进而依据所述热响应度生成目标区域的火险信号；基于所述火险信号对目标区域进行火灾灾害应急报警；其中，依据不同时间节点下的火险关联信息以及目标区域燃烧时的燃烧载荷确定目标区域发生火灾时的主导温度具体包括：获取目标区域燃烧时的燃烧载荷；根据不同时间节点下的火险关联信息构造火险关联熵矩阵；基于所述火险关联熵矩阵确定目标区域在承受火灾燃烧时的所有火灾载荷因子和所有火灾载荷响应向量；根据所有的火灾载荷因子和所有的火灾载荷响应向量确定目标区域在承受火灾燃烧时的燃烧响应特征；基于所述燃烧响应特征与所述燃烧载荷确定目标区域发生火灾时的主导温度。
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百度查询： 长春工程学院 一种基于人工智能的灾害应急报警方法及报警装置
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