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摘要：本发明公开了微地图制图实体的自动提取系统，从降低地图制作门槛出发，以克服无需对制图员进行专业培训，且无法全自动提取制图实体的缺陷。该系统包括：制图实体的几何因子选取和计算模块、几何因子融合器和自动提取器。本发明解决了在地图制作过程中需要受专业地图制图训练的制图员参与地图编辑和绘制的技术问题，同时克服了选取制图实体的几何因子时哪些因子和因子特征更具代表性的问题，确保了深度融合后的几何因子包含丰富特征信息，避免了在地图制作过程中需要受过专业地图制图培训的制图员参与地图编辑和绘制，进而致使地图制作的门槛并未降低的不足。

主权项：1.微地图制图实体的自动提取系统，其特征在于，包括制图实体的几何因子选取和计算模块、几何因子融合器和自动提取器三部分，旨在解决在地图制作过程中需要受专业地图制图训练的制图员参与地图编辑和绘制的技术问题，克服微地图无法全自动提取制图实体的缺陷，降低制图门槛；所述制图实体的几何因子选取和计算模块涉及几何因子的选取方法和几何因子的计算方案两个子模块，用以解决选取制图实体的几何因子时哪些因子和因子特征更具代表性的问题，为几何因子的深度融合提供基础支撑；所述几何因子的选取方法是指选取涉及保留制图实体的视觉感染力、反映制图实体全局形状特征和视觉上具有冲击力的几何因子；所述几何因子的计算方法是指计算所选取因子特征值的方法，以及对计算方法中涉及参数的描述；所述几何因子融合器是由深度融合器和初代融合器组成，旨在克服如何有效融合所有几何因子特征信息的缺陷，进而确保深度融合后的几何因子包含丰富特征信息，以支持自动提取器的构建；所述深度融合器是指根据不同几何因子的权重系数通过加权法分别构建几何因子融合器，包括获取几何因子的权重系数和几何因子的深度融合；初代融合器被描述为IF=[V,G,S]，V、G和S分别表示可视性、几何特征和尺寸；深度融合器被描述为，其中，F表示深度融合器，wi表示IF的权重系数，且； 所述几何因子权重系数的获取方法是指确定各个几何因子的价值，判断各几何因子携带有用信息的多寡；所述自动提取器包括定义制图实体的提取规则、计算制图实体的分层提取特征和自动提取器的训练，以避免需要受过专业地图制图培训的制图员参与地图编辑和绘制，进而致使地图制作的门槛并未降低的问题；所述定义制图实体的提取规则是指根据制图实体能够影响的区域层次深浅确定制图实体的层级；所述制图实体的分层提取特征是指用于分割制图实体层级的特征值；制图实体的分层提取特征被描述为Si=S[j]，其中，i=1，2，3，4，5，，k= ciⅹn，S表示从小到大依此排列的深度融合后的所有值，ci表示分割制图实体层级特征值 Si的分位数，n表示S的数量，表示向下取整，S[j]表示全部值中索引为j的值； 所述自动提取器的训练是指划分数据集的、计算最优超参数和选取最优特征；结束。

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