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摘要:本发明涉及滑动轴承异常识别技术领域,具体为一种破碎机用滑动轴承的可靠性优化方法及系统;对颚式破碎机进行监测,获得第一数据集;对滑动轴承进行监测,得到第二数据集;根据颚式破碎机的工作轨迹对第一数据集和第二数据集进行拆分,得到第一数据子集和第二数据子集;构建加工异常识别模型对第一数据子集识别,得到加工异常数据;构建轴承异常识别模型对第二数据子集识别,得到轴承异常数据;通过加工异常数据和轴承异常数据,得到检测数据集;构建可靠性识别模型对检测数据集进行识别,得到可靠性系数。本发明通过对颚式破碎机及其滑动轴承的工作数据进行收集和识别,得到可靠性系数,准确地对滑动轴承的可靠性进行识别和预警。
主权项:1.一种破碎机用滑动轴承的可靠性优化方法,其特征在于,包括:S10.对工作中的颚式破碎机进行监测,获得第一数据集;所述第一数据集包括物料参数、设备参数、物料输入数据和物料输出数据;S20.获取颚式破碎机的工作轨迹,根据所述工作轨迹对所述第一数据集进行拆分,得到多个第一数据子集;所述第一数据子集包括物料参数子集、设备参数子集、物料输入子集和物料输出子集;S30.构建加工异常识别模型对所述第一数据子集进行识别,通过物料输入和物料输出的数据,识别得到加工异常数据;S40.对工作中的滑动轴承进行监测,得到第二数据集,所述第二数据集包括滑动轴承运行数据、滑动轴承润滑数据和滑动轴承温度数据;S50.根据颚式破碎机的工作轨迹对第二数据集进行拆分,得到多个第二数据子集;所述第二数据子集包括运行数据子集、润滑数据子集和温度数据子集;S60.构建轴承异常识别模型对第二数据子集进行识别,通过运行数据子集、润滑数据子集和温度数据子集,识别得到轴承异常数据;S70.通过加工异常数据和轴承异常数据,整合得到检测数据集;构建可靠性识别模型,通过所述可靠性识别模型对所述检测数据集进行识别,得到可靠性系数;通过所述可靠性系数进行滑动轴承的异常识别与预警。
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