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摘要：本发明提供了一种基于洪水漫延的人员疏散方法、装置、设备及介质，涉及安全疏散技术领域，包括获取目标建筑的水流静压力云图；得到目标时刻的水流静压力矩阵；计算得到目标建筑内各位置上的水深高度；获取目标建筑内所有目标人员所处目标位置；确定出每个目标人员的移动速度；确定出目标人员的目标疏散出口；引导目标人员进行疏散操作。本发明通过有限元仿真软件，模拟出各类工况下地下空间的水流静压力云图，并构建一一对应的数据集，基于所构建的数据集对改进后的pix2pix模型进行训练标定，训练后的pix2pix模型能够对于水侵后地下空间流场分布进行准确预测，并依据预测结果建立行人疏散场景，最终实现水侵状态下提前对行人疏散出口的快速分配及指导目标。

主权项：1.一种基于洪水漫延的人员疏散方法，其特征在于，包括：获取初始时刻目标建筑的水流静压力云图，所述水流静压力云图用于表征所述目标建筑内部各位置上的水流压力；将所述水流静压力云图输入预设的水位变化预测模型中，得到目标时刻的水流静压力矩阵；基于所述水流静压力矩阵计算得到所述目标建筑内各位置上的水深高度；获取所述目标建筑内所有目标人员所处目标位置；基于所述目标位置和各位置上的水深高度，确定出每个目标人员的移动速度；基于所述移动速度、所述目标位置和寻路算法，确定出每个目标人员的目标疏散出口；基于所述目标疏散出口引导所述目标人员进行对应疏散操作；其中，将所述水流静压力云图输入预设的水位变化预测模型中，得到目标时刻的水流静压力矩阵，包括：获取多个预设水流高度、多个预设流速和多个预设出入水口；随机选取任一预设水流高度、任一预设流速和任一预设出入水口进行组合，得到多个目标集合；基于有限元仿真对所述目标集合进行模拟，得到对应的水流静压力数据图像；基于预设的时间间隔将所述水流静压力数据图像进行一一对应，得到多个数据图像对；将所有目标集合模拟得到的数据图像对，分别划分为多个训练图像对、多个验证图像对和多个测试图像对；将多个训练图像对带入Pix2pix模型中进行训练，得到训练后的初始预测模型；将多个验证图像对带入所述初始预测模型进行验证，基于输出的预测结果进行可行性计算；当所述初始预测模型的可行性大于第一设定阈值时，将多个测试图像对中的第一图像带入所述初始预测模型进行测试，得到输出的多个预测图像；将所述预测图像与对应的所述测试图像对中的第二图像进行相似度评价指标的计算，得到目标指标；当所述目标指标小于第二设定阈值时，所述初始预测模型为所述水位变化预测模型；将所述水流静压力云图输入所述水位变化预测模型中，得到目标时刻的水流静压力矩阵；其中，基于所述目标位置和各位置上的水深高度，确定出每个目标人员的移动速度，包括：计算所述目标位置对应的水深高度的二次方，得到第一结果；计算所述第一结果与第三设定阈值的比值，得到第二结果；获取预设的临界比洪水力；比较所述临界比洪水力与所述第二结果的大小，当所述第二结果小于所述临界比洪水力时，所述目标人员的移动速度为第四设定阈值；当所述第二结果大于所述临界比洪水力时，计算所述第二结果的第五设定阈值次方，得到第三结果；计算所述第三结果与第六设定阈值的乘积得到所述目标人员的移动速度；其中，人员移动速度的计算公式为： 其中，V为目标人员移动速度；M为单位宽度的比洪水力；M*为临界比洪水力；单位宽度的比洪水力计算公式为： 其中，M为单位宽度的比洪水力；h为水位深度。

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