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摘要：本申请实施例提供的基于智能煤矿应急指挥的预案文本生成方法及系统，通过将历史煤矿区传感监测日志输入预训练的风险预测网络，可以获得风险趋势观点和关键词的热力关系向量谱，进而确定目标应急风险事件数据的关键细节集。这能够精确捕捉目标风险事件在历史日志中对应的文本集，并据此生成针对性的应急预案文本。该方法还可以调整预测网络以优化预测精度，并且能够根据整体和阶段性预测结果进行综合分析，以便对不同级别的目标应急风险事件数据进行预测。这样，提高了风险预测的精度和效率，增强了应急预案的针对性和实用性，从而能更好地指导实际应急风险的处理。

主权项：1.一种基于智能煤矿应急指挥的预案文本生成方法，其特征在于，应用于应急预案生成系统，所述方法包括：获得包括目标应急风险事件数据的过往煤矿区传感监测日志以及所述过往煤矿区传感监测日志对应的先验风险趋势注释；所述先验风险趋势注释反映所述过往煤矿区传感监测日志中目标应急风险事件数据所对应的设定风险趋势关键词；依据拟调试应急风险预测网络对所述过往煤矿区传感监测日志进行风险预测，得到过往风险趋势观点和所述过往煤矿区传感监测日志对应每个设定风险趋势关键词的热力关系向量谱；所述过往风险趋势观点反映所述过往煤矿区传感监测日志中目标应急风险事件数据属于各设定风险趋势关键词的可能性，每个所述设定风险趋势关键词的热力关系向量谱反映所述设定风险趋势关键词在所述过往煤矿区传感监测日志中的监测报告区域定位特征；依据所述过往风险趋势观点和所述过往煤矿区传感监测日志对应每个设定风险趋势关键词的热力关系向量谱，从所述过往煤矿区传感监测日志中确定出目标设定风险趋势关键词对应的传感监测文本集；通过所述拟调试应急风险预测网络对所述目标设定风险趋势关键词对应的传感监测文本集进行风险预测，得到所述过往煤矿区传感监测日志对应的阶段风险趋势观点；所述阶段风险趋势观点反映所述过往煤矿区传感监测日志中目标应急风险事件数据属于各设定风险趋势关键词的可能性；依据所述过往煤矿区传感监测日志对应的过往风险趋势观点、阶段风险趋势观点和所述过往煤矿区传感监测日志对应的先验风险趋势注释，确定训练误差变量；依据所述训练误差变量调试所述拟调试应急风险预测网络，得到应急风险预测网络；其中，所述应急风险预测网络用于确定待处理煤矿区传感监测日志的当前风险趋势观点，所述当前风险趋势观点用于生成应急风险预案文本；所述依据拟调试应急风险预测网络对所述过往煤矿区传感监测日志进行风险预测，得到过往风险趋势观点和所述过往煤矿区传感监测日志对应每个设定风险趋势关键词的热力关系向量谱，包括：依据所述拟调试应急风险预测网络中的第一文本卷积分支对所述过往煤矿区传感监测日志进行文本卷积处理，得到过往煤矿区传感监测文本向量；依据所述拟调试应急风险预测网络中的下采样组件对所述过往煤矿区传感监测文本向量进行语义下采样操作，得到目标传感监测下采样向量；通过所述拟调试应急风险预测网络中的第二文本卷积分支分别对所述目标过往煤矿区传感监测文本向量和所述过往煤矿区传感监测文本向量进行文本卷积处理，得到所述过往煤矿区传感监测日志对应每个设定风险趋势关键词的趋势描述知识变量和所述过往煤矿区传感监测日志对应每个设定风险趋势关键词的热力关系向量谱；所述第二文本卷积分支包含所述设定风险趋势关键词的个数的1*1残差算子；依据所述拟调试应急风险预测网络中的风险趋势判别分支对所述过往煤矿区传感监测日志对应每个设定风险趋势关键词的趋势描述知识变量进行区间数值映射，得到所述过往煤矿区传感监测日志对应的过往风险趋势观点。

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