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摘要：本申请公开了一种基于区块链的智能制造质量数据溯源方法、系统、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。本申请实现了对产品质量溯源信息的高效处理和精准识别，详细地，能够基于智能物联传感数据，提取出全面的溯源属性描述特征，进而通过溯源监管决策算法，准确确定各个智能物联传感数据对应的溯源项目识别文本。该过程不仅提升了产品质量溯源的准确性和效率，还通过算法调试，使得溯源监管决策算法更加适应实际应用场景，为区块链溯源节点针对产品质量溯源信息的识别提供了有力支持。此外，本申请利用生命周期状态向量，在区块链监管节点对应的全生命周期中实现了索引特征的精确表示，进一步增强了溯源信息的可追溯性和可管理性。

主权项：1.一种基于区块链的智能制造质量数据溯源方法，其特征在于，所述方法应用于智能制造质量数据溯源系统，所述方法包括：获取多个智能物联传感数据，所述智能物联传感数据包括区块链溯源节点的第一语义嵌入向量，以及产品质量溯源信息的第二语义嵌入向量，所述第一语义嵌入向量包括与所述区块链溯源节点关联的至少一个生命周期状态向量，所述第二语义嵌入向量包括与所述产品质量溯源信息关联的至少一个生命周期状态向量；对于各个所述智能物联传感数据，基于所述智能物联传感数据包括的第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量，获取所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征；通过溯源监管决策算法基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征，确定各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源项目识别文本，所述溯源项目识别文本表征溯源项目文本的识别概率；基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征、溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到调试后的溯源监管决策算法，所述调试后的溯源监管决策算法用于获取所述区块链溯源节点针对所述产品质量溯源信息的溯源项目识别文本，所述溯源项目先验文本表征所述溯源项目文本的先验学习注释；其中，所述生命周期状态向量用于表示所述产品质量溯源信息对应的区块链监管节点，在所述区块链监管节点对应的全生命周期中的索引特征；所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征包括所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征；所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源属性描述特征、溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到调试后的溯源监管决策算法，包括：基于各个所述智能物联传感数据分别对应的所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，所述第一溯源属性描述特征表征所述区块链溯源节点对应的积极调试示例的溯源属性描述特征，所述第二溯源属性描述特征表征所述区块链溯源节点对应的消极调试示例的溯源属性描述特征；基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差，所述一致性调试误差用于指示所述溯源监管决策算法掌握挖掘所述第二溯源属性描述特征对应的内容的性能；基于各个所述智能物联传感数据分别对应的溯源项目识别文本和溯源项目先验文本，得到所述溯源监管决策算法的判别调试误差，所述判别调试误差用于指示所述溯源监管决策算法对所述溯源项目文本的决策偏移权重；基于所述溯源监管决策算法的一致性调试误差和判别调试误差，对所述溯源监管决策算法进行调试，得到所述调试后的溯源监管决策算法；所述第一语义嵌入向量包括第一产线语义嵌入向量和第二产线语义嵌入向量，所述第一产线语义嵌入向量中的生命周期状态向量与所述区块链溯源节点之间具有匹配联系，所述第二产线语义嵌入向量包括所述第一产线语义嵌入向量，且所述第二产线语义嵌入向量中存在与所述区块链溯源节点之间具有非匹配联系的生命周期状态向量；所述第二语义嵌入向量包括第三产线语义嵌入向量和第四产线语义嵌入向量，所述第三产线语义嵌入向量中的生命周期状态向量与所述产品质量溯源信息之间具有匹配联系，所述第四产线语义嵌入向量用于表示所述产品质量溯源信息的访问预警记录；所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的所述第一语义嵌入向量的溯源属性描述特征和所述第二语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，包括：对于各个所述智能物联传感数据，基于所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第二产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述第一溯源属性描述特征；或者，基于所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第三产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征，生成所述第一溯源属性描述特征；对所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第二产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征进行特征衍生，生成所述第二溯源属性描述特征；或者，对所述智能物联传感数据对应的第一产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征和第三产线语义嵌入向量的溯源属性描述特征进行特征衍生，生成所述第二溯源属性描述特征；所述智能物联传感数据对应的溯源属性描述特征包括第一产线溯源属性描述特征和第二产线溯源属性描述特征，所述第一产线溯源属性描述特征和所述第二产线溯源属性描述特征均用于表示所述智能物联传感数据，所述第一产线溯源属性描述特征和所述第二产线溯源属性描述特征对应于相同溯源特征关系网；所述基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述溯源监管决策算法的一致性调试误差，包括：基于由各个所述智能物联传感数据分别对应的第一产线溯源属性描述特征或第二产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到所述一致性调试误差；或者，对于各个所述智能物联传感数据，对由所述智能物联传感数据的第一产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征，与由所述智能物联传感数据的第二产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征进行组合，得到所述智能物联传感数据对应的第一溯源属性组合特征，以及对由所述智能物联传感数据的第一产线溯源属性描述特征生成的第二溯源属性描述特征，与由所述智能物联传感数据的第二产线溯源属性描述特征生成的第二溯源属性描述特征进行组合，得到所述智能物联传感数据对应的第二溯源属性组合特征；基于各个所述智能物联传感数据分别对应的第一溯源属性组合特征和第二溯源属性组合特征，得到所述一致性调试误差；或者，基于由各个所述智能物联传感数据分别对应的第一产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到第一局部一致性调试误差，以及由各个所述智能物联传感数据分别对应的第二产线溯源属性描述特征生成的第一溯源属性描述特征和第二溯源属性描述特征，得到第二局部一致性调试误差；对所述第一局部一致性调试误差和所述第二局部一致性调试误差进行加权，得到所述一致性调试误差。

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