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摘要：本申请公开了一种蔗渣纤维素含量预测中近红外光谱选择方法、系统及介质，该方法包括：确定光谱波长区间；将光谱波长区间分成X个子区间，为每个子区间设置若干个蚂蚁路径节点，其中，蚂蚁经过路径选择的N个子区间对应一个蔗渣纤维素含量，X＞N；设定蚂蚁转移的基本概率；设定蚂蚁路径的启发因子；设定蚂蚁路径的信息素更新规则；限制蚂蚁路径的信息素范围；设置参数并执行蚁群算法，得到最优的近红外光谱波长。该方法适用于具备表面漫反射近红外光谱的蔗渣纤维素含量预测，能够降低预测复杂程度，提高近红外光谱选择的精度。

主权项：1.一种蔗渣纤维素含量预测中近红外光谱选择方法，其特征在于，所述方法包括：确定光谱波长区间；将光谱波长区间分成X个子区间，为每个子区间设置若干个蚂蚁路径节点，其中，蚂蚁经过路径选择的N个子区间对应一个蔗渣纤维素含量，X＞N，所述子区间包括蚂蚁路径第一节点和蚂蚁路径第二节点，所述第一节点表示蚂蚁经过子区间，所述第二节点表示蚂蚁不经过子区间；设定蚂蚁转移的基本概率；设定蚂蚁路径的启发因子；设定蚂蚁路径的信息素更新规则；限制蚂蚁路径的信息素范围；设置参数并执行蚁群算法，得到最优的近红外光谱波长；所述设定蚂蚁路径的启发因子，包括：第一阶段为蚁群算法的执行轮次t小于总轮次T的一半，设定蚂蚁路径i,j的启发因子为： 第二阶段为蚁群算法的执行轮次t达到总轮次T的一半，设定蚂蚁路径i,j的启发因子为： 其中，i表示第一节点，j表示第二节点，所述第一节点所在子区间与所述第二节点所在子区间相邻；所述设定蚂蚁路径的信息素更新规则，如下式：τi,jt+1＝ρτi,jt+Δτijt其中，ρ为信息素蒸发系数，Δτi,jt为路径i,j在轮次t的信息素增量，表示为： 其中，Qkt表示第t轮次第k只蚂蚁经过路径选择的波长所对应的蔗渣纤维素含量，Qst表示第t轮次第s只蚂蚁经过路径选择的波长所对应的蔗渣纤维素含量，m是蚂蚁数量；所述限制蚂蚁路径的信息素范围，包括：第一阶段为蚁群算法的执行轮次t小于总轮次T的一半，设定蚂蚁路径i,j的信息素范围为： 第二阶段为蚁群算法的执行轮次t达到总轮次T的一半，设定蚂蚁路径i,j的信息素范围为： 其中，i表示第一节点，j表示第二节点，所述第一节点所在子区间与所述第二节点所在子区间相邻，ρ为信息素蒸发系数，Δτi,jt为路径i,j在轮次t的信息素增量。

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百度查询： 华南理工大学 蔗渣纤维素含量预测中近红外光谱选择方法、系统及介质