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摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及图文模型训练方法、商品识别方法、设备及介质。该图文模型训练方法包括：获取训练数据，训练数据包括与多个商品相关的文本和图片；对于每个商品，从文本中提取命名实体信息，并且从图片中提取图片信息；利用多个商品的命名实体信息和图片信息来训练预先构建的模型，获得经训练的图文模型，其中，预先构建的模型包括第一模型、第二模型和第三模型，将两个商品的命名实体信息输入到第一模型以计算文本相似度，将两个商品的图片信息输入到第二模型以计算图片相似度，并且将两个商品的命名实体信息和图片信息输入到第三模型以计算融合相似度。本申请通过多模信息融合，能够进一步提升商品识别的效率和准确率。
主权项：1.一种图文模型训练方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括与多个商品相关的文本和图片；对于每个商品，从与所述商品相关的所述文本中提取所述商品的命名实体信息，并且从与所述商品相关的所述图片中提取所述商品的图片信息；利用所述多个商品的所述命名实体信息和所述图片信息来训练预先构建的模型，获得经训练的所述图文模型，其中，所述预先构建的模型包括第一模型、第二模型和第三模型，将所述多个商品中的两个商品的所述命名实体信息输入到所述第一模型以计算所述两个商品的文本相似度，将所述多个商品中的两个商品的所述图片信息输入到所述第二模型以计算所述两个商品的图片相似度，并且将所述多个商品中的两个商品的所述命名实体信息和所述图片信息输入到所述第三模型以计算所述两个商品的融合相似度，并且其中，所述第三模型融合所述两个商品的所述命名实体信息和所述图片信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小红书科技有限公司 图文模型训练方法、商品识别方法、设备及介质
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