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摘要：本发明属于运维工单管理技术领域，解决了人工操作易导致工单流向错误的处理渠道，语言模型预测时对运维术语、问题情况的匹配度不够精准的问题。提供了一种运维工单问题类型双森林进化分类算法，在运维工单系统中接入训练好的双森林分类模型，对用户填报的工单进行问题类型的自动分类；若存在分类结果不准确的工单，运维人员修改该工单的问题类型并记录至进化数据集中；将进化后的双森林分类模型替换旧的双森林分类模型，在运维工单系统持续运行中，持续进行新的进化数据集的构建和双森林分类模型的持续进化。本发明能够使用户免填问题类型，避免用户困扰；同时具备进化机制，随着系统的持续运行，预测结果的准确度也会持续提升。
主权项：1.一种运维工单问题类型双森林进化分类算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：提取运维工单系统中的不同工单问题概述和工单问题描述中的关键词组，生成简化后的工单问题概述和工单问题描述；S2:构建初始数据集：包括作为模型输入的简化后的工单问题概述和工单问题描述以及作为模型输出的运维工单系统中状态为已解决的工单的问题类型；将初始数据集作为训练数据集对双森林分类模型进行训练；S3:在运维工单系统中接入训练好的双森林分类模型，对用户填报的工单进行问题类型的自动分类；S4：运维工作端接收到已进行问题分类的工单，进行工单处理；若存在分类结果不准确的工单，运维人员修改该工单的问题类型并记录至进化数据集中；S5：当进化数据集中的数据量超过累计阈值时，将进化数据集和先前的训练数据集同时作为新的训练数据集，训练生成进化后的双森林分类模型；S6:将进化后的双森林分类模型替换旧的双森林分类模型，在运维工单系统持续运行中，持续进行新的进化数据集的构建和双森林分类模型的持续进化。
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百度查询： 山西大数据产业发展有限公司 运维工单问题类型双森林进化分类算法
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