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摘要：本发明公开了一种基于随机森林的耕地质量评价方法及系统，方法包括：步骤S1、获取已有耕地基本情况，得到耕地信息；步骤S2、基于耕地信息，使用集成学习分类算法对耕地信息进行分类，得到分类结果；步骤S3、基于随机森林算法构建耕地质量评价模型，基于分类结果选择训练集并输入耕地质量评价模型中进行训练，得到训练好的耕地质量评价模型；步骤S4、采集待测耕地基本情况，得到待测耕地信息，将待测耕地信息输入耕地质量评价模型进行评价，得到质量评价结果。本发明通过集成学习分类算法对耕地信息进行预处理分类，更精细地区分耕地的不同特征和条件，为后续构建耕地质量评价模型提供更为精准的输入，从而提升整体评价的准确性和针对性。
主权项：1.基于随机森林的耕地质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、获取已有耕地基本情况，得到耕地信息；步骤S2、基于所述耕地信息，使用集成学习分类算法对所述耕地信息进行分类，得到分类结果；步骤S3、基于随机森林算法构建耕地质量评价模型，基于分类结果选择训练集并输入所述耕地质量评价模型中进行训练，得到训练好的耕地质量评价模型；步骤S4、采集待测耕地基本情况，得到待测耕地信息，将所述待测耕地信息输入所述耕地质量评价模型进行评价，得到质量评价结果。
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百度查询： 宁夏回族自治区农业综合开发中心 基于随机森林的耕地质量评价方法及系统
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