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摘要：本发明提供了一种基于自适应差分进化算法的内弹道火药参数设计优化方法，包括以下步骤：步骤1、初始化火药弧厚和火药质量两项数据；步骤2、在差分进化算法中改变变异系数从而得到自适应差分进化算法；步骤3、采用自适应差分进化算法对初始化的火药质量和火药弧厚两项数据进行变异操作从而生成变异向量；步骤4、采用自适应差分进化算法对变异向量进行交叉操作从而得到火药弧厚和火药质量的交叉数据；步骤5、确认变异向量和火药弧厚和火药质量的交叉数据是否在预设的范围之内，如果在则保留，否则剔除；步骤6、计算内弹道时期弹后空间的最大压力以及弹丸出炮口时的初速度的计算量；步骤7、判断计算量是否满足目标函数公式的条件。

主权项：1.一种基于自适应差分进化算法的内弹道火药参数设计优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、初始化火药弧厚和火药质量两项数据，其中每项数据的数量均为多个；步骤2、在差分进化算法中改变变异系数从而得到自适应差分进化算法，其中改变变异系数为：将变异系数设置为跟随迭代次数改变的值，其中迭代初期时变异系数较大，能够保持数据群多样性，随着迭代次数增多变异系数变小从而保证优良数据能够记录，能够保护最优解使其顺利产出，变异系数F与自适应算子有关，是自适应算子λ的一个函数，变异系数F为：F＝F0·2λ1其中F0为初始变异系数0.3；自适应算子λ与迭代次数存在如下指数函数关系： 其中Gm为最大迭代次数，G为当前迭代次数；步骤3、变异：采用自适应差分进化算法对步骤1中初始化的火药质量和火药弧厚两项数据进行变异操作从而生成变异向量；步骤4、交叉：采用自适应差分进化算法对步骤3生成的变异向量进行交叉操作从而得到火药弧厚和火药质量的交叉数据；步骤5、边界条件处理：对变异向量和火药弧厚和火药质量的交叉数据进行检查，确认是否在预设的范围之内，如果在则保留，否则剔除；步骤6、将步骤5中保留的交叉数据采用经典内弹道计算模型计算出内弹道时期弹后空间的最大压力以及弹丸出炮口时的初速度的计算量；步骤7、判断步骤6得到的内弹道时期弹后空间的最大压力以及弹丸出炮口时的初速度的计算量是否满足目标函数公式3的条件，如果满足，则选出满足条件的火药弧厚和火药质量数据，如果不满足则将不满足条件的火药弧厚和火药质量数据返回步骤2继续迭代，直至达到最大迭代次数，其中目标函数公式3为： 式中：pc、vc分别为内弹道时期弹后空间的最大压力和弹丸出炮口时的初速度的实验量，p、v分别为步骤6中内弹道时期弹后空间的最大压力和弹丸出炮口时的初速度的计算量，ζ为设计精度，ζ≤0.001。

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百度查询： 南京理工大学 一种基于自适应差分进化算法的内弹道火药参数设计优化方法