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摘要：本发明公开了一种降低光伏串联直流拉弧故障误报率的方法，涉及人工智能算法和光伏故障诊断技术领域，包括：S100、信号采集；S200、电流信号处理；S300、互相关性计算；S400、电流特征向量计算；S500、串联直流拉弧故障分析。本发明提供了一种降低光伏串联直流拉弧故障误报率的方法，结合人工智能技术对传统Cart决策树进一步剪枝和细分，有效降低了直流电弧故障检测的误报率，减少了光伏设备的检修成本，降低了光伏设备的运维成本。
主权项：1.一种降低光伏串联直流拉弧故障误报率的方法，其特征在于，包括：S100、信号采集，在正常工作工况与直流拉弧故障工况下，采集电流信号；S200、电流信号处理，对所述电流信号加窗平滑处理，进行线性积分变换，得到电流采样信号分布矩阵；S300、互相关性计算，利用Xcorr函数对所述电流采样信号分布矩阵的每一列数据进行互相关性计算，得到互相关性矩阵；S400、电流特征向量计算，把所述电流采样信号分布矩阵和所述互相关性矩阵进行降维和合并，得到电流特征向量；S500、串联直流拉弧故障分析，把所述电流特征向量输入训练好的随机森林模型进行分析，如判断为直流拉弧故障，则进行上报。
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百度查询： 上海交通大学宁波人工智能研究院 一种降低光伏串联直流拉弧故障误报率的方法
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