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摘要：本发明公开了一种基于遥感目标搜索与落水轨迹预测的海上搜救方法及系统，方法包括：获取目标物落水地点；根据落水地点接入参数，选择漂流算法模型；根据接入参数和漂流算法模型推算目标物轨迹，得到目标物预测位置；获取目标物预测位置周围的遥感数据，根据遥感数据选取可能范围，通过目标检测提取海上目标物集并进行筛选，确认目标物位置；系统包括具有WEB交互端和服务端的搜救共享共建平台，WEB交互端实现用户数据输入和参数以及模型的导入；服务端根据输入的数据以及导入的参数和模型计算得到目标物位置。本发明基于海洋参数和算法模型配合遥感影像确认目标物位置；实现算法模型的导入保证算法模型先进性以及计算结果的准确性。
主权项：1.一种基于遥感目标搜索与落水轨迹预测的海上搜救方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取目标物落水地点；根据落水地点接入参数，选择漂流算法模型；S2：根据接入参数和漂流算法模型推算目标物轨迹，得到目标物预测位置；S3：获取目标物预测位置周围的遥感数据，根据遥感数据选取可能范围，通过目标检测提取海上目标物集；S4：对海上目标物集进行筛选，确认目标物位置，展开搜救；所述步骤S1中根据落水地点接入的参数包括落水点附近水纹气象数据、目标物在落水点附近的漂浮系数、风拽系数以及落水点附近的地理信息数据；所述步骤S2包括：设定积分时间间隔ΔT，设定预测时长，根据目标漂浮系数，根据时间积分间隔，利用水纹气象数据、漂浮系数、风拽系数以及地理信息数据通过漂流算法模型获取在时间间隔ΔT的目标漂流位置，反复迭代直至设定预测时长，得到设定预测时长的目标物预测位置，步骤如下：S21：所述水纹气象数据为离散水纹数据，将离散水纹数据根据流速叠加矢量方向，利用高斯函数进行数据链接与平滑处理后对数据做求导处理，获取每个位置流速的方向与速度值即流体场数据；S22：根据地理信息数据，将流体场数据引入进行拟合，使数据范围内的洋流流速与流向都具有经纬度数据；S23：根据ΔS＝V*ΔT，积分计算得到目标物预测位置：
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百度查询： 上海埃威航空电子有限公司 基于遥感目标搜索与落水轨迹预测的海上搜救方法及系统
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