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摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的异常识别方法及系统，通过获取安全防护平台中的入侵检测事件的第一入侵路径数据，并基于这些第一入侵路径数据确定多个基础入侵知识点，通过获取目标入侵检测事件的第二入侵路径数据，并结合基础入侵知识点，能够精确识别出在第二入侵数据区域内与基础入侵知识点不同的目标入侵知识点，基于目标入侵知识点对应的先验入侵衍生异常标签，来确定目标入侵检测事件的事件入侵衍生异常标签，不仅依赖于当前的入侵行为特征，还结合了历史信息和先验知识，从而提高了标签确定的精准度。通过对入侵行为的精准识别和标签确定，能够帮助安全防护平台更有效地应对各种网络安全威胁，提升系统的整体安全防护能力。
主权项：1.一种基于人工智能的异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取安全防护平台中入侵检测事件的第一入侵路径数据，所述第一入侵路径数据表征所对应入侵检测事件在第一入侵数据区域内的入侵执行操作序列；基于所述第一入侵路径数据确定多个基础入侵知识点；获取所述安全防护平台中目标入侵检测事件的第二入侵路径数据，所述第二入侵路径数据表征所对应目标入侵检测事件在第二入侵数据区域内的入侵执行操作序列，所述目标入侵检测事件为在所述第二入侵数据区域中入侵执行操作序列出现变异的入侵检测事件，所述第二入侵数据区域为所述第一入侵数据区域的业务节点之后的入侵数据区域；基于所述第二入侵路径数据和所述基础入侵知识点，确定所述目标入侵检测事件在所述第二入侵数据区域内与所述基础入侵知识点不同的目标入侵知识点；基于所述目标入侵知识点对应的先验入侵衍生异常标签，确定所述目标入侵检测事件的事件入侵衍生异常标签。
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权利要求：
百度查询： 青岛陌尚软件信息科技有限责任公司 基于人工智能的异常识别方法及系统
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