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摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于Text2SQL的焊接参数智能查询方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：语音转换：用户在前端通过语音输入查询内容，前端通过调用语音转文字接口将转换后的文本输入集成Text2SQL技术的后端；S2：格式清洗：转换后的文本输入需要进行格式清洗：将文本输入中的汉字形式的数字统一为阿拉伯数字，再去除文本输入中的噪声词和冗余信息；S3：实体抽取：使用在电焊领域微调过的双向注意力神经网络模型（BERT）对规范化的文本进行命名实体识别（NER），从文本中提取出焊接材料等实体；本发明降低了焊接的技术门槛，提升了工作效率，为焊割行业的发展提供了有力支持。
主权项：1.一种基于Text2SQL的焊接参数智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：语音转换：用户在前端通过语音输入查询内容，前端通过调用后端的语音转文字接口将转换后的文本输入集成Text2SQL技术的后端；S2：格式清洗：转换后的文本输入需要进行格式清洗：将文本输入中的汉字形式的数字统一为阿拉伯数字，再去除文本输入中的噪声词和冗余信息，确保将格式清洗后的文本的规范化；S3：实体抽取：使用在电焊领域微调过的双向注意力神经网络模型（BERT）对规范化的文本进行命名实体识别（NER），从文本中提取出焊接材料、焊接厚度和焊接方法的实体；S4：查询字典映射：将抽取出的实体通过查询字典映射到焊接参数数据库中对应的焊接领域标准专业用语，确保SQL查询语句能够正确生成并执行；S5：生成SQL查询：根据映射后的焊接领域标准专业用语，使用预定义的SQL模板，将焊接领域标准专业用语填充到模板中生成最终的SQL查询语句；S6：查询数据库：通过生成的SQL查询语句向焊接参数数据库发送查询请求，焊接参数数据库返回查询结果，包含所需的全部焊接参数。
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百度查询： 佛山市三乔焊接实业有限公司 基于Text2SQL的焊接参数智能查询方法、系统、设备及存储介质
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