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摘要：本发明涉及智慧消防处理技术领域，尤其涉及一种慧消防安全预判联动管理方法及平台。所述方法包括以下步骤：采集电路数据，根据电路数据进行电路异常特征分析，以生成电路异常特征数据；采集环境红外光谱监测数据；基于环境红外光谱监测进行可燃气泄漏特征分析，生成可燃气泄漏特征数据；采集消火栓试水运行监测数据；基于消火栓试水运行监测数据进行消火栓异常特征分析，生成消火栓异常特征数据；将电路异常特征数据、可燃气泄漏特征数据以及消火栓异常特征数据进行数据联动处理，生成异常消防联动数据；对异常消防联动数据进行消防安全预判需求评估，以生成消防安全预判需求数据。本发明通过消防数据的联动分析，实现高效地消防安全预判管理。

主权项：1.一种智慧消防安全预判联动管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用电器监测探测器对电路设备进行电路数据采集，生成电路数据，其中所述电路数据包括电路分布数据、电路电流数据以及电路温度数据；根据电路分布数据以及电路电流数据进行电路剩余电流分布分析，生成电路剩余电流分布数据；根据电路剩余电流分布数据对电路温度数据进行电路剩余电流分布的局部温度异常分析，生成局部电路温度异常数据；根据电路剩余电流分布数据以及局部电路温度异常数据进行电路异常特征分析，以生成电路异常特征数据；步骤S2：利用红外光谱监测设备对预设的室外监测区域进行环境红外光谱监测处理，生成环境红外光谱监测数据；对环境红外光谱监测数据进行可燃气光谱特征吸收峰分析，生成可燃气光谱吸收峰数据；基于可燃气光谱吸收峰数据进行室外监测区域的可燃气泄漏特征分析，生成可燃气泄漏特征数据；步骤S3：利用消火栓监测器对消火栓设备进行消火栓试水运行监测处理，生成消火栓试水运行监测数据；根据消火栓试水运行监测数据进行消火栓管道异常震颤模式分析，生成消火栓管道异常震颤模式数据；根据消火栓试水运行监测数据进行消火栓试水压力异常分析，生成消火栓试水压力异常数据；基于消火栓管道异常震颤模式数据以及消火栓试水压力异常数据进行消火栓异常特征分析，生成消火栓异常特征数据；步骤S4：基于规则引擎技术将电路异常特征数据、可燃气泄漏特征数据以及消火栓异常特征数据进行数据联动处理，生成异常消防联动数据；对异常消防联动数据进行单一异常特征的消防安全预判需求评估，以生成消防安全预判需求数据；将消防安全预判需求数据反馈至终端执行消防安全预判智能修复作业。

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