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摘要：本发明公开了一种电缆张紧故障预判方法、装置、系统及存储介质，属于电缆故障检测技术领域，方法包括：获取电缆的影像数据和机械设备的位置数据；将电缆的影像数据输入至训练好的基于卷积神经网路的长短期记忆网络模型，获取电缆状态预测值；基于机械设备的位置数据，根据预构建的电缆状态方程，计算电缆状态先验值；基于电缆状态预测值和电缆状态先验值，对电缆进行张紧故障预判，获取电缆张紧故障预判结果；其中，基于卷积神经网路的长短期记忆网络模型是基于预获取的电缆的影像数据进行训练的，电缆状态方程是基于预获取的机械设备的位置数据及其所对应的电缆状态实测值构建的。该方法能够对电缆故障进行预判。
主权项：1.一种电缆张紧故障预判方法，电缆通过电缆卷盘连接于地面接线箱与机械设备之间，电缆卷盘随机械设备的往复运动对电缆进行收放，其特征在于，所述方法包括：获取电缆的影像数据和机械设备的位置数据；将电缆的影像数据输入至训练好的基于卷积神经网路的长短期记忆网络模型，获取电缆状态预测值；基于机械设备的位置数据，根据预构建的电缆状态方程，计算电缆状态先验值；基于电缆状态预测值和电缆状态先验值，对电缆进行张紧故障预判，获取电缆张紧故障预判结果；其中，所述基于卷积神经网路的长短期记忆网络模型是基于预获取的电缆的影像数据进行训练的，所述电缆状态方程是基于预获取的机械设备的位置数据及其所对应的电缆状态实测值构建的。
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百度查询： 江苏兴旺物流有限公司 一种电缆张紧故障预判方法、装置、系统及存储介质
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