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摘要：本申请涉及一种基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐服务方法。包括：将商品按照色彩丰富度的由低到高划分，分析得到用户群体与商品的色彩丰富度的偏好关系，并根据偏好关系建立偏好预测模型以得到用户群体的偏好特征向量，根据用户群体的行为数据以及偏好特征向量，分析不同的用户群体在色彩丰富度上的差异性和相似性，将用户群体按照色彩丰富度划分为多个类别的用户，得到每个类别的用户的色彩偏好特征，根据色彩偏好特征以及相应的色彩丰富度所对应的商品，生成基于色彩丰富度的商品的推荐列表，并根据每个类别的用户对所述推荐列表的反馈信息，动态调整推荐列表；本申请能够有效解决用户在选择需求商品的过程中体验感较差的问题。
主权项：1.一种基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐服务方法，其特征在于，所述方法包括：将获取并加载的各商品对应的商品图像转换为RGB颜色空间，提取所述商品图像的颜色，并根据所述商品图像的颜色的数量，将对应的所述商品按照色彩丰富度的由低到高划分为单色、低色彩丰富度、中色彩丰富度和高色彩丰富度；基于获取的各用户群体的基本信息数据以及对应的所述用户群体的行为数据分析得到所述用户群体与所述商品的色彩丰富度的偏好关系，并根据所述偏好关系建立偏好预测模型以得到所述用户群体的偏好特征向量；所述用户群体包括不同性别、职业和年龄的用户；所述行为数据包括所述用户群体对于所述商品的浏览记录、购买记录和收藏记录；根据所述用户群体的行为数据以及所述偏好特征向量，利用模糊聚类算法分析不同的所述用户群体在色彩丰富度上的差异性和相似性，并采用遗传算法对所述模糊聚类算法进行优化；基于优化后的模糊聚类算法的分析结果，将用户群体按照色彩丰富度划分为多个类别的用户，得到每个类别的用户的色彩偏好特征；根据所述色彩偏好特征以及相应的色彩丰富度所对应的商品，生成基于色彩丰富度的商品的推荐列表；收集并根据每个类别的用户对所述推荐列表的反馈信息，动态调整所述推荐列表以优化所述色彩偏好特征。
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权利要求：
百度查询： 广州航海学院 一种基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐服务方法
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