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一种基于三维栅格地图的滑坡形变监测方法 

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摘要:本发明公开了一种基于三维栅格地图的滑坡形变监测方法,包括以下步骤:步骤S1,构建基准地图三维坐标系;步骤S2,将点云转换到基准地图三维坐标系;步骤S3,构建基准三维栅格地图M0;步骤S4,对山体进行无人机监测采集,将采集得到的点云数据转换得到监测栅格地图M1;步骤S5,构建滑坡预测函数:根据构建的滑坡预测函数判断滑坡状态。本发明中,通过激光雷达技术采集点云数据,能够精确捕捉山体表面的细微变化,提升了滑坡监测的精度。构建基准三维栅格地图和监测栅格地图,能够在三维空间中系统地分析地表形变,便于识别和评估潜在滑坡区域。通过周期性采集监测数据,可以实现对滑坡的动态监测,及时发现和预警可能的滑坡风险。

主权项:1.一种基于三维栅格地图的滑坡形变监测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1,构建基准地图三维坐标系;选取山体上任一点作为地图原点O并用RKT,测量原点的经纬高lon0,lat0,alt0;以地图原点O为原点,以正东方向为x轴,正北方向为y轴,正上方向为z轴,构建基准地图三维坐标系;步骤S2,无人机搭载激光雷达对山体进行第一期扫描,得到多帧点云数据LPC0;将点云转换到基准地图三维坐标系;根据无人机上搭载的惯导系统,获得无人机当前的经纬度lon1,lat1,alt1及姿态角roll,pitch,yaw;计算无人机激光雷达坐标系相对于基准地图三维坐标系的变换矩阵Tlb;步骤S3,构建基准三维栅格地图M0idx,idy,idz;基准三维栅格地图M0的栅格id为三维ididx,idy,idz,作为基准三维栅格地图M0的栅格id;步骤S4,监测采集,对山体进行无人机监测采集,将采集得到的点云数据转换得到监测栅格地图M1;步骤S5,构建滑坡预测函数:遍历点数大于1的所有栅格,将得到的监测栅格地图M1与基准栅格地图M0进行对比,根据栅格点云点数差异构建滑坡形变检测函数,根据构建的滑坡预测函数判断滑坡状态。

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