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摘要：本发明提供了一种基于多源监测数据融合的滑坡内隧洞形变预测方法及系统，涉及滑坡监测技术领域，该方法包括：获取采集数据，基于所述滑坡表面形变时间序列数据集，筛选与所述滑坡内部隧洞形变时间序列数据之间满足预设相关条件的一种或者多种所述滑坡表面形变时间序列数据；将筛选出的所述滑坡表面形变时间序列数据和所述滑坡内部隧洞形变时间序列数据作为样本数据，基于所述样本数据建立多元时间序列分析模型。本发明，补齐了最新时间点下滑坡内隧洞形变时间序列数据，提高了滑坡内隧洞形变时间序列数据的时序连续性和健壮性。
主权项：1.一种基于多源监测数据融合的滑坡内隧洞形变预测方法，其特征在于，包括：获取采集数据，所述采集数据包括滑坡表面形变时间序列数据集和滑坡内部隧洞形变时间序列数据，其中，所述滑坡表面形变时间序列数据集包括多种滑坡表面形变时间序列数据；基于所述滑坡表面形变时间序列数据集，筛选与所述滑坡内部隧洞形变时间序列数据之间满足预设相关条件的一种或者多种所述滑坡表面形变时间序列数据；将筛选出的所述滑坡表面形变时间序列数据和所述滑坡内部隧洞形变时间序列数据作为样本数据，基于所述样本数据建立用于预测滑坡内部隧洞形变数据的多元时间序列分析模型，并对所述多元时间序列分析模型进行训练和验证，得到多元时间序列分析优化模型；更新所述采集数据，基于更新的所述采集数据和所述多元时间序列分析优化模型，对所述滑坡内部隧洞形变数据进行预测。
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百度查询： 中国地质大学(武汉) 湖北省测绘工程院 基于多源监测数据融合的滑坡内隧洞形变预测方法及系统
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