龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种用于航空涡轮叶片中子图像的残芯检测与分级方法，包括获取待测的航空涡轮叶片的中子图像，并对叶片中子图像进行增强处理；将增强处理后的叶片中子图像输入预先训练好的残芯检测模型中，输出残芯检测结果图像，包含无残芯的正常图像和有残芯的异常图像两种类型，其中基于采用改进的PatchSVDD模型训练获得残芯检测模型；对残芯检测结果图像进行残芯区域识别，根据识别出的残芯区域的大小，按照设定的等级对有残芯的异常图像进行分类，实现对航空涡轮叶片的残芯分级。本发明提高了对航空涡轮叶片中子图像的残芯检测准确度，并对检测结果进行量化评估，有助于工业生产实践中提高脱芯效率。
主权项：1.一种用于航空涡轮叶片中子图像的残芯检测与分级方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取待测的航空涡轮叶片的中子图像，并对叶片中子图像进行增强处理；S20、将增强处理后的叶片中子图像输入预先训练好的残芯检测模型中，输出残芯检测结果图像，包含无残芯的正常图像和有残芯的异常图像两种类型，其中残芯检测模型基于PatchSVDD模型构建，采用扩张残差网络DRN代替作为特征提取网络，并在扩张残差网络DRN的输出位置添加高效通道注意力ECA模块；S30、对残芯检测结果图像进行残芯区域识别，根据识别出的残芯区域的大小，按照设定的等级对有残芯的异常图像进行分类，实现对航空涡轮叶片的残芯分级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川轻化工大学 一种用于航空涡轮叶片中子图像的残芯检测与分级方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号