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一种增加关键信息占比的大模型微调方法、系统及应用 

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摘要:本发明公开了一种增加关键信息占比提高应用效果的大模型微调方法,所述大模型微调方法包括如下步骤:步骤一、对输入文本中的一般信息和关键信息进行处理,扩充分词器词表;步骤二、调整大模型的嵌入层维度,并初始化新加入token的权重值;步骤三、使用扩充词表后的分词器对微调数据进行切分;步骤四、将调整后的嵌入层加入可分解模块中,对大模型进行微调;步骤五、使用微调后的大模型以及扩充后的分词器进行推理。本发明还公开了实现上述方法的大模型微调系统,及相应的应用,具有广泛应用场景。

主权项:1.一种增加关键信息占比的大模型微调方法,其特征在于,所述大模型微调方法包括如下步骤:步骤一、对输入文本中的一般信息和关键信息进行处理,扩充分词器词表;步骤二、调整大模型的嵌入层维度,并初始化新加入token的权重值;步骤三、使用扩充词表后的分词器对微调数据进行切分;步骤四、将调整后的嵌入层加入可分解模块中,对大模型进行微调;步骤五、使用微调后的大模型以及扩充后的分词器进行推理。

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