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一种目标检测模型的微调方法、装置、设备及介质 

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摘要:本申请提供一种目标检测模型的微调方法、装置、设备及介质,涉及模型训练技术领域,包括:获取包含目标待检测对象的待检测数据和包含多类待检测对象的目标检测通用数据;利用目标检测通用数据,对预先构建的目标检测通用网络进行自监督训练,得到训练好的目标检测通用网络以及相应的网络参数;基于网络参数,对预先构建的目标检测模型的模型参数进行调整,得到初调后的目标检测模型;利用待检测数据,对初调后的目标检测模型进行训练,得到微调后的目标检测模型。本申请通过学习待检测数据的稀疏表示和重构特征,实现对数据的有效表征;降低在特定场景下的微调训练成本和存储参数量,提高在不同场景下的泛化性和可拓展性。

主权项:1.一种目标检测模型的微调方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含目标待检测对象的待检测数据和包含多类待检测对象的目标检测通用数据;利用所述目标检测通用数据,对预先构建的目标检测通用网络进行自监督训练,得到训练好的目标检测通用网络以及相应的网络参数;基于所述网络参数,对预先构建的目标检测模型的模型参数进行调整,得到初调后的目标检测模型;利用所述待检测数据,对所述初调后的目标检测模型进行训练,得到微调后的目标检测模型。

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权利要求:

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