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摘要：本发明的实施例提供了一种神经退行疾病评估方法、装置、设备以及存储介质，应用于医疗诊断技术领域。该方法包括：对处于睡眠期间的被试者的脑电信号、心电信号进行采集，得到脑电信号数据、心电信号数据；对脑电信号数据、心电信号数据进行特征提取，得到脑电信号特征、心电信号特征；将脑电信号特征、心电信号特征输入预先训练的神经退行疾病评估模型，由神经退行疾病评估模型对脑电信号特征、心电信号特征进行处理，预测被试者在未来是否发作神经退行疾病。以此方式，可以基于被试者在睡眠期间的脑电信号、心电信号，快速准确地预测被试者在未来是否发作神经退行疾病，进而辅助医生对被试者做出更加客观的判断。
主权项：1.一种神经退行疾病评估方法，其特征在于，所述方法包括：对处于睡眠期间的被试者的脑电信号、心电信号进行采集，得到脑电信号数据、心电信号数据；对所述脑电信号数据、所述心电信号数据进行特征提取，得到脑电信号特征、心电信号特征；将所述脑电信号特征、所述心电信号特征输入预先训练的神经退行疾病评估模型，由所述神经退行疾病评估模型对脑电信号特征、心电信号特征进行处理，预测所述被试者在未来是否发作神经退行疾病。
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百度查询： 同济大学 一种神经退行疾病评估方法、装置、设备以及存储介质
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