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摘要：本申请涉及医疗票据数据智能质量评价与数据补齐方法及系统，包括以下步骤：采集医疗开票单位的医疗票据数据，构建医疗票据数据质量评价模型，根据医疗票据数据的特点确定医疗票据数据的评价指标；使用熵权法计算评价指标的权重，再基于权重计算医疗开票单位的医疗票据数据质量最终评价得分；根据医疗开票单位的医疗票据数据质量评价得分，将医疗开票单位分为不同等级，不同等级分别为高质量、中质量、低质量；使用构建的医疗票据数据性别内容缺失补齐模型和医疗票据数据科室信息补齐模型，对评价等级为中质量、低质量的医疗开票单位的医疗票据数据中性别内容缺失、科室信息缺失、科室信息不规范进行补齐与修正。
主权项：1.医疗票据数据智能质量评价与数据补齐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集医疗开票单位的医疗票据数据，构建医疗票据数据质量评价模型，根据医疗票据数据的特点确定医疗票据数据的评价指标；步骤S2，使用熵权法计算评价指标的权重，再基于权重计算医疗开票单位的医疗票据数据质量最终评价得分；步骤S3，根据医疗开票单位的医疗票据数据质量评价得分，将医疗开票单位分为不同等级，不同等级分别为高质量、中质量、低质量；步骤S4，构建医疗票据数据性别内容缺失补齐模型，通过特征融合和随机森林模型对评价等级为中质量、低质量的医疗开票单位的医疗票据数据中性别内容缺失进行补齐；步骤S5，构建医疗票据数据科室信息补齐模型，通过药品信息预测对应科室信息，对评价等级为中质量、低质量的医疗开票单位的医疗票据数据中科室信息缺失、科室信息不规范进行补齐与修正。
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百度查询： 福建博思软件股份有限公司 医疗票据数据智能质量评价与数据补齐方法及系统
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