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摘要：本申请公开了一种分类模型的训练方法及地表覆盖物的分类方法，包括：确定地表图像对应的第一分类图像和第二分类图像；根据第一分类图像对地表图像进行样本选取，得到样本图像；根据第二分类图像中目标覆盖物的分类结果，确定样本图像对应的分类标签；基于样本图像和样本图像对应的分类标签，构建数据集，基于数据集训练分类模型，得到用于分类目标覆盖物的分类模型。本申请根据第一分类图像从地表图像中选取有效的样本图像，根据第二分类图像确定样本图像对应的分类标签，从而构建高质量数据集，针对性训练分类模型，提高了模型训练的效率和效果，进而提高了目标覆盖物的分类准确性。
主权项：1.一种分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：确定地表图像对应的分类图像，所述分类图像包括：第一分类图像和第二分类图像，所述第一分类图像包括多种覆盖物的分类结果，所述第二分类图像包括目标覆盖物的分类结果；根据所述第一分类图像对所述地表图像进行样本选取，得到样本图像；根据所述第二分类图像中的所述目标覆盖物的分类结果，确定所述样本图像对应的分类标签；基于所述样本图像和所述样本图像对应的分类标签，构建数据集，并基于所述数据集对分类模型进行训练，得到用于分类所述目标覆盖物的分类模型。
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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 分类模型训练方法及地表覆盖物分类方法、装置、设备
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