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摘要：本申请提供一种线路覆冰预测方法及相关设备，所述方法包括：对采集数据进行预处理，得到第一数据；对第一数据进行分析，确定与线路覆冰厚度关联程度最高的数据，得到第二数据；利用鲸鱼优化算法对核极限学习机的第一参数进行优化，得到第二参数；将第二参数作为核极限学习机的参数，并基于第二数据，利用核极限学习机对线路覆冰厚度进行预测。本申请实施例通过对多业务采集数据的缺失值插补和异常值监测，通过数据归一化完成采集数据预处理。进一步确定采集数据中的各类型影响因素与覆冰厚度之间的关联程度，将关联度较高的因素作为覆冰预测输入量。利用鲸鱼优化算法自动搜索最优的混合核极限学习机模型参数，开展输电线路覆冰预测。
主权项：1.一种线路覆冰预测方法，其特征在于，包括：对采集数据进行预处理，得到第一数据；对所述第一数据进行分析，确定与线路覆冰厚度关联程度最高的数据，得到第二数据；预设核极限学习机的第一参数，并利用鲸鱼优化算法对所述第一参数进行优化，得到第二参数；将所述第二参数作为所述核极限学习机的参数，并基于所述第二数据，利用所述核极限学习机对所述线路覆冰厚度进行预测。
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