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摘要:本申请涉及一种集成少样本提示和多项选择机制的大模型SQL生成方法。所述方法包括:分析用户输入的查询文本,确定查询文本对应的数据库模式信息;根据查询文本和查询文本对应的数据库模式信息,在预设样本库中筛选出相似样本;将查询文本、查询文本对应的数据库模式信息以及相似样本输入至预训练的语句生成模型,得到候选SQL语句;根据候选SQL语句的执行结果,从候选SQL语句中选择出目标SQL语句。采用本方法能够分析用户输入的自然语言,准确获取相应的数据库模式,并结合用户输入对应的相似样本,生成若干候选SQL语句,基于各候选SQL语句的执行结果,从候选SQL语句中准确筛选出与用户输入相匹配的目标SQL语句,提高基于自然语言问题生成SQL语句的准确性。
主权项:1.一种集成少样本提示和多项选择机制的大模型SQL生成方法,其特征在于,所述方法包括:分析用户输入的查询文本,确定所述查询文本对应的数据库模式信息;根据所述查询文本和所述查询文本对应的数据库模式信息,在预设样本库中筛选出相似样本;所述相似样本包括样本查询文本、所述样本查询文本对应的数据库模式信息和样本SQL语句;将所述查询文本、所述查询文本对应的数据库模式信息以及所述相似样本输入至预训练的语句生成模型,得到候选SQL语句;根据所述候选SQL语句的执行结果,从所述候选SQL语句中选择出目标SQL语句。
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百度查询: 南方电网人工智能科技有限公司 集成少样本提示和多项选择机制的大模型SQL生成方法
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