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摘要:本发明公开了一种基于业务规则的SQL生成解释方法、装置、设备及介质。所述方法包括:使用已完成学习的子任务分解模型将问题的解决过程分解为多个子任务;使用已完成学习的业务判别模型根据问题描述判断问题所属的业务类型;基于所述多个子任务、预先构建的业务知识图谱以及所述问题所属的业务类型构建数据流图和业务流图;将所述数据流图和所述业务流图根据节点相似度进行匹配合并,生成业务数据流图;遍历所述业务数据流图,输出所述业务数据流图中的节点属性和节点之间关系的自然语言描述。该方法基于业务规则对SQL查询语句生成便于用户理解的过程性解释,从而提供一种用户熟悉的业务规则层面的表达语言,让用户了解SQL生成的过程逻辑。
主权项:1.一种基于业务规则的SQL生成解释方法,其特征在于,所述方法包括:使用已完成学习的子任务分解模型将问题的解决过程分解为多个子任务;使用已完成学习的业务判别模型根据问题描述判断问题所属的业务类型;基于所述多个子任务、预先构建的业务知识图谱以及所述问题所属的业务类型构建数据流图和业务流图;将所述数据流图和所述业务流图根据节点相似度进行匹配合并,生成业务数据流图;遍历所述业务数据流图,输出所述业务数据流图中的节点属性和节点之间关系的自然语言描述;其中,所述子任务分解模型为用于针对问题描述,基于数据表描述和背景知识输出完成问题描述对应的SQL查询语句所需步骤,且每一个步骤对应一个子任务的模型;其中,所述业务判别模型为用于针对问题描述,识别并判断问题所属的业务类型的模型;其中,所述基于所述多个子任务、预先构建的业务知识图谱以及所述问题所属的业务类型构建数据流图和业务流图,包括:根据所述多个子任务以及预先构建的业务知识图谱完成数据流图构建;使用所述业务知识图谱检索所述问题所属的业务类型对应的业务流程构建业务流图;其中,所述根据所述多个子任务以及预先构建的业务知识图谱完成数据流图构建,包括:使用大模型,通过Prompt方法从所述多个子任务中提取出表和字段;使用分词算法和词性分析算法对所述多个子任务进行数据处理操作;使用语义相似度计算将表名和字段名与所述预先构建的业务知识图谱中的节点进行匹配;将所述数据处理操作与所述预先构建的业务知识图谱中的边进行匹配;将匹配成功的节点和匹配成功的边构建为数据流图;其中,所述使用所述业务知识图谱检索所述问题所属的业务类型对应的业务流程构建业务流图,包括:根据所述业务类型从所述业务知识图谱中检索出业务流程对应的节点和边;将所有节点和所有边看作一个叠加在一起的图;按照所述业务流程中的步骤将所述图展开为多个子图得到业务流图。
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百度查询: 星环信息科技(上海)股份有限公司 一种基于业务规则的SQL生成解释方法、装置、设备及介质
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