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摘要：本发明公开一种基于可解释统计特征证据推理的惯组健康状态确定方法及系统，涉及激光捷联惯组的健康状态管理领域。本发明通过计算不同指标下各组样本中每个变量的置信分布，实现了信息的统一表达，基于可解释的统计理论，构建不同指标下各评估等级的状态空间的统计量，采用可解释的证据推理方法进行多变量信息融合，确定状态评估结果，实现了评估过程和评估结果的透明性。
主权项：1.基于可解释统计特征证据推理的惯组健康状态确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于确定激光捷联惯组的健康状态的多组样本，并计算不同指标下各组样本中每个变量的置信分布；根据不同指标下各组样本中每个变量的置信分布，构建不同指标下各评估等级的状态空间矩阵；根据不同指标下各评估等级的状态空间矩阵，计算不同指标下各评估等级的状态空间的统计量，并进行归一化，获得不同指标的置信分布；根据不同指标的置信分布，采用证据推理方法进行多变量信息融合，获得评估结果的置信分布；根据评估结果的置信分布，确定激光捷联惯组的健康状态。
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百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于可解释统计特征证据推理的惯组健康状态确定方法及系统
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