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摘要：本发明涉及项目数据处理技术领域，具体涉及一种科技成果项目数据信息优化存储方法。该方法获得访问频率时序数列中多个异常访问频率区间，筛选出特征区间；根据特征区间内异常访问频率的分布特征和对应在访问频率时序数列上的位置特征，获得特征区间内异常访问频率的权重值；进一步获得目录数据的访问频率参考度；根据每个一级子目录数据中每个二级子目录数据的访问频率参考度对初始访问频率预测值进行调整，获得每个一级子目录数据的优化访问频率预测值；对所有一级子目录数据进行聚类，获得多个数据聚类簇；对科技成果项目数据进行存储。本发明通过获得目录数据准确的访问频率预测值，提高预测结果的准确性，准确区分数据类型，优化存储成本。

主权项：1.一种科技成果项目数据信息优化存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时间段内每个科技成果项目数据中每个目录数据的访问频率时序数列；所述目录数据包括一级子目录数据和二级子目录数据；对于任一目录数据，根据访问频率时序数列中数据的差异特征获得对应多个异常访问频率；根据所述异常访问频率的时序位置获得对应多个异常访问频率区间，筛选出特征区间；根据所述特征区间内异常访问频率的分布特征和对应在访问频率时序数列上的位置特征，获得特征区间内异常访问频率的权重值；根据特征区间内异常访问频率的个数，权重值以及位置离群特征获得目录数据的访问频率参考度；根据每个目录数据的访问频率时序数列的变化情况获得对应目录数据的初始访问频率预测值；根据每个一级子目录数据中每个二级子目录数据的访问频率参考度对初始访问频率预测值进行调整，获得每个一级子目录数据的优化访问频率预测值；根据每个一级子目录数据的优化访问频率预测值对所有一级子目录数据进行聚类，获得多个数据聚类簇；根据所述数据聚类簇对科技成果项目数据进行存储；所述访问频率参考度的获取方法包括：计算特征区间内异常访问频率的个数比上所有异常访问频率的个数的值，得到第一占比；根据特征区间内异常访问频率的权重值以及位置离群特征，获得异常访问频率的访问频率影响程度；计算所述第一占比和访问频率影响程度的乘积，并进行归一化，获得访问频率参考度；所述访问频率影响程度的获取方法包括：根据访问频率影响程度的获取公式获得访问频率影响程度，访问频率影响程度的获取公式为： ；其中，表示目录数据的特征区间；表示第个科技成果项目数据中第个目录的特征区间内异常访问频率的访问频率影响程度；表示第个科技成果项目数据中第个目录的特征区间内异常访问频率的个数；表示第个科技成果项目数据中第个目录的特征区间内权重值；表示对应目录数据的访问频率时序数列上时序位置的数量；表示第个科技成果项目数据中第个目录的特征区间内第个异常访问频率在访问频率时序数列上的时序位置；表示第个科技成果项目数据中第个目录的特征区间内第个异常访问频率的值；表示局部离群因子。

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