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摘要：本发明实施例提供了一种液体检测模型的训练方法、液体检测方法及装置，应用于数据处理技术领域。该方法包括：获取原始数据集，其中，原始数据集包括：至少一个无标签数据和至少一个有标签数据；从至少一个无标签数据中，确定所包含的特征信息符合调整条件的无标签数据，作为待调整的无标签数据；将指定的有标签数据中的液体种类标签，写入待调整的无标签数据中，得到新生成的有标签数据；其中，指定的有标签数据中的特征信息与待调整的无标签数据中的特征信息相匹配；基于各有标签数据，对待训练的分类模型进行训练，得到训练后的液体检测模型。通过本方案，可以提升训练后的液体检测模型的准确率。
主权项：1.一种液体检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始数据集，其中，所述原始数据集包括：至少一个无标签数据和至少一个有标签数据；其中，每一无标签数据仅包括任一液体的检测数据的特征信息；每一有标签数据包括：任一液体的检测数据的特征信息和液体种类标签；每一液体的检测数据为：基于微波反射原理针对该液体进行液体检测所得到的检测数据；从所述至少一个无标签数据中，确定所包含的特征信息符合调整条件的无标签数据，作为待调整的无标签数据；其中，所述调整条件包括与任一有标签数据中的特征信息相匹配；将指定的有标签数据中的液体种类标签，写入所述待调整的无标签数据中，得到新生成的有标签数据；其中，所述指定的有标签数据中的特征信息与所述待调整的无标签数据中的特征信息相匹配；基于各有标签数据，对待训练的分类模型进行训练，得到训练后的液体检测模型。
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百度查询： 杭州睿影科技有限公司 一种液体检测模型的训练方法、液体检测方法及装置
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