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申请/专利权人：复旦大学
申请日：2023-06-15
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119149662A
专利技术分类：..查询[2019.01]
专利摘要：本发明提供了一种使用人工智能反馈的句子表示对比学习方法，用于根据待识别句子得到对应的句子表示，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据大语言模型LLMs和现有数据构建训练集；步骤S2，根据训练集训练现有的语言模型，并根据损失函数更新语言模型，将训练完成的语言模型作为句子编码器；步骤S3，将待识别句子输入句子编码器，得到对应的句子表示。总之，本方法能够生成高质量的句子表示。
专利权项：1.一种使用人工智能反馈的句子表示对比学习方法，用于根据待识别句子得到对应的句子表示，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据大语言模型LLMs和现有数据构建训练集；步骤S2，根据所述训练集训练现有的语言模型，并根据损失函数更新所述语言模型，将训练完成的所述语言模型作为句子编码器；步骤S3，将所述待识别句子输入所述句子编码器，得到对应的所述句子表示，其中，所述现有数据为多个不成对的单一句子或带有标签信息的现有数据集。
百度查询： 复旦大学 使用人工智能反馈的句子表示对比学习方法
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