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申请/专利权人：江苏移动信息系统集成有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司南通分公司;南通市海门区公安局

申请日：2024-11-14

公开（公告）日：2024-12-17

公开（公告）号：CN119152476A

专利技术分类：...识别移动物体或障碍物，例如 车辆或行人； 识别交通对象，例如 交通标志、交通灯或道路[2022.01]

专利摘要：本发明涉及高速公路交通安全技术领域，具体为一种基于大数据的多场景监测预警方法及系统，方法包括采集高速公路上车载的ETC视频一体机获取的监控图像信息和位置信息，对监控图像信息进行预处理，得到视频帧图像；基于前一时刻视频帧图像，判断后一时刻视频帧图像变化程度是否大于设定程度值；若是，则得到特征信息矩阵；采用图像分析模型对特征信息矩阵进行分析，得到图像分析结果；采用异常分析模型对异常视频帧图像进行分析，得到异常分析结果；根据异常分析结果和位置信息生成预警信息，并向驾驶人员发送预警信息。本发明采用上述方法能够解决高速公路监控装置无法对高速公路的各个区域进行实时监控、发生异常情况不能做到及时预警的问题。

专利权项：1.一种基于大数据的多场景监测预警方法，其特征在于，包括：实时采集高速公路上车载的ETC视频一体机获取的监控图像信息和位置信息；对监控图像信息进行预处理，以得到预处理图像；并将预处理图像转化为按照时间顺序排列的视频帧图像；基于前一时刻视频帧图像，判断后一时刻视频帧图像变化程度是否大于设定程度值；若是，则对后一时刻视频帧图像进行聚类分析，确定后一时刻视频帧图像的划分类型，并采用特征提取模型提取后一时刻视频帧图像中的特征信息，以形成特征信息矩阵；根据划分类型，采用图像分析模型中对应的信息分析单元对特征信息矩阵进行分析，得到图像分析结果；当所述图像分析结果存在异常信息时，获取自后一时刻开始的设定时间段的异常视频帧图像，并采用异常分析模型对异常视频帧图像进行分析，得到异常分析结果；根据异常分析结果和位置信息生成预警信息；以及获取设定范围内处于高速公路上、且未行驶到所述位置信息处的驾驶人员信息；通过所述驾驶人员信息，向驾驶人员发送预警信息。

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