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申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日：2023-06-21
公开（公告）日：2024-12-24
公开（公告）号：CN119180188A
专利技术分类：..使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]
专利摘要：本申请提供一种基于联邦学习的协同建模装置，涉及机器学习领域。该装置包括：网络传输模块，用于连接用户数据系统获取用于进行联邦学习的第一目标数据集；加密计算模块，用于对第一目标数据集进行加密计算得到第二目标数据集；神经网络计算模块，用于基于第二目标数据集对本地模型进行训练，得到联邦模型；存储模块，用于存储第一目标数据集、第二目标数据集及联邦模型；控制模块，用于控制协同建模装置的运行，生成控制指令，并确定运行信息记录。本申请的方法，实现了提高联邦学习的网络稳定性并保障信息安全的技术效果。
专利权项：1.一种基于联邦学习的协同建模装置，其特征在于，包括：网络传输模块，用于连接用户数据系统获取用于进行联邦学习的第一目标数据集；加密计算模块，用于对所述第一目标数据集进行加密计算得到第二目标数据集；神经网络计算模块，用于基于所述第二目标数据集对本地模型进行训练，得到联邦模型；存储模块，用于存储所述第一目标数据集、所述第二目标数据集及所述联邦模型；控制模块，用于控制所述协同建模装置的运行，生成控制指令，并确定运行信息记录。
百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司 基于联邦学习的协同建模装置
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