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申请/专利权人:中孚安全技术有限公司
申请日:2024-12-02
公开(公告)日:2024-12-31
公开(公告)号:CN119226865A
专利技术分类:..分类技术[2023.01]
专利摘要:本发明提出的一种流量分类和OOD数据检测方法、系统、装置及介质,属于网络安全技术领域。所述方法包括:将原始流量切分为会话,在会话中提取流量数据转化为矩阵,并生成元训练集和元测试集;通过对元训练集随机抽样生成元任务,输出对应的支持集、查询集和标签集;利用卷积神经网络进行特征提取,得到嵌入向量;计算支持集中每类样本的原型,并计算查询集和样本集中每个样本到各原型的距离;根据所述距离,通过损失函数优化模型参数,以生成分类检测模型;应用分类检测模型对流量数据进行特征提取和距离计算,并根据阈值进行OOD数据判定和分类。本发明通过改进元学习框架使得模型同时实现了对新类型流量的快速分类和OOD数据检测。
专利权项:1.一种流量分类和OOD数据检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:将原始流量切分为会话,在会话中提取预设数量的流量数据转化为矩阵,并生成元训练集和元测试集;S2:通过对元训练集随机抽样生成元任务,输出对应的支持集、查询集和标签集;S3:基于元任务,利用卷积神经网络进行特征提取,得到嵌入向量;S4:计算支持集中每类样本的原型,并计算查询集和样本集中每个样本到各原型的距离;S5:根据所述距离,通过损失函数优化模型参数,以生成分类检测模型;S6:应用分类检测模型对元测试集或待检测的流量数据进行特征提取和距离计算,并根据阈值进行OOD数据判定和分类。
百度查询: 中孚安全技术有限公司 一种流量分类和OOD数据检测方法、系统、装置及介质
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