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申请/专利权人：中国人民解放军海军军医大学
申请日：2024-12-05
公开（公告）日：2024-12-31
公开（公告）号：CN119230130A
专利技术分类：.用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例[2018.01]
专利摘要：本发明提供ICU卒中患者院内死亡风险预测的可解释ML方法及系统，属于医疗保健信息学和电数字数据处理技术领域。本申请的ICU缺血性脑卒中患者院内死亡风险预测方法包括：步骤S1：输入当前患者的与ICU缺血性脑卒中患者院内死亡风险相关的变量；步骤S2：采用预先构建的ICU缺血性脑卒中患者院内死亡风险的最优预测模型对当前患者进行院内死亡风险预测，得到院内死亡预测概率；步骤S3：使用SHAP方法对最优预测模型进行解释性分析，分析变量对院内死亡风险预测结果的重要性。本申请能够对ICU缺血性脑卒中患者的院内死亡风险进行快速准确地预测，并且还能够对预测结果提供解释性分析，从而指导临床决策。
专利权项：1.ICU卒中患者院内死亡风险预测的可解释ML方法，其特征在于，包括：步骤S1：输入当前患者的与ICU缺血性脑卒中患者院内死亡风险相关的变量；步骤S2：采用预先构建的ICU缺血性脑卒中患者院内死亡风险的最优预测模型对当前患者进行院内死亡风险预测，得到院内死亡预测概率；步骤S3：使用SHAP方法对最优预测模型进行解释性分析，分析变量对院内死亡风险预测结果的重要性；从各变量权重大小分析、各变量与结局的依赖性关系、患者个体化分析三个方面分析变量对预测结果的重要性。
百度查询： 中国人民解放军海军军医大学 ICU卒中患者院内死亡风险预测的可解释ML方法及系统
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