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一种考虑出行激励措施的预约出行策略优化方法及系统专利

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申请/专利权人:福建理工大学

申请日:2024-07-23

公开(公告)日:2025-01-03

公开(公告)号:CN119250236A

专利技术分类:.预定,例如用于门票、服务或事件的[2012.01]

专利摘要:本发明公开了一种考虑出行激励措施的预约出行策略优化方法及系统,属于城市交通管理与控制领域,引入针对用户的补贴激励和违约惩罚机制,构建基于多智能体的多目标优化模型。一方面,综合考虑管理者和出行者利益,构建多目标优化模型,优化设计面向社会效益最大化的出行激励方案。另一方面,在个体出行的多维决策变量环境下,基于用户预约出行信息、路网实时交通态势研判、道路供需匹配现状等多源交通信息,构建基于多智能体的动态交通仿真模型,探索出行者在预约系统中的异质行为,确定最佳的预约出行模式实施方案,有助于为管理者和决策者制定更加科学、有效和完善的预约出行模式提供建议。

专利权项:1.一种考虑出行激励措施的预约出行策略优化方法,其特征在于,包括以下步骤:1阐明预约出行策略在常发性拥堵路段的实施机制,通过综合考虑预约出行模式的社会收入和用户的出行成本构建多智能体的多目标优化模型,输出具体的奖惩方案;2构建基于多智能体的动态交通仿真模型,用于确定出发时间以及出行成本;动态交通仿真模型包括出行前决策模型和出行中决策模型,在出行前的决策模型中,个体出行者会根据奖惩方案、个人偏好、时间成本、经济预算进行出发时间和出行方式的决策;出行中决策模型为每个车辆智能体定义了在交通网络中的基本行驶规则和相关环境参数,包括跟驰模型、交叉口决策模型以及交通信号控制参数;3采用模拟退火算法求解基于多智能体的多目标优化模型,并以SiouxFalls网络作为研究区域验证预约出行模式的有效性。

百度查询: 福建理工大学 一种考虑出行激励措施的预约出行策略优化方法及系统

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