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申请/专利权人：中国汽车技术研究中心有限公司
申请日：2024-12-04
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119250076A
专利技术分类：....命名实体识别[2020.01]
专利摘要：本申请涉及电数字处理技术领域，具体而言，涉及一种基于复合运算的多模态知识图谱补全方法。该方法包括获取多模态知识图谱，通过将图片生成文本描述，将所述多模态知识图谱转换为包括纯文本四元组的文本知识图谱；基于知识图谱嵌入模型，学习所述纯文本四元组的第一嵌入表示；基于前馈神经网络模型，学习所述多模态四元组的第二嵌入表示；将当前头实体、当前时间和当前关系输入到所述知识图谱嵌入模型和前馈神经网络模型中，得到预测尾实体；并根据所述预测尾实体对所述多模态知识图谱进行补全。本申请在多模态知识图谱中进行高精度的特征表达，进而完成多模态知识图谱的补齐。
专利权项：1.一种基于复合运算的多模态知识图谱补全方法，其特征在于，包括：获取多模态知识图谱，所述多模态知识图谱包括由头实体、时间、关系和尾实体构成的多模态四元组，所述头实体、尾实体和关系为图片或者文本；通过将图片生成文本描述，将所述多模态知识图谱转换为包括纯文本四元组的文本知识图谱；基于知识图谱嵌入模型，学习所述纯文本四元组的第一嵌入表示；基于前馈神经网络模型，学习所述多模态四元组的第二嵌入表示；将当前头实体、当前时间和当前关系输入到所述知识图谱嵌入模型和前馈神经网络模型中，得到预测尾实体；并根据所述预测尾实体对所述多模态知识图谱进行补全。
百度查询： 中国汽车技术研究中心有限公司 基于复合运算的多模态知识图谱补全方法
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