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申请/专利权人：北京宇航系统工程研究所
申请日：2024-08-19
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119354544A
专利技术分类：
专利摘要：本发明提供了一种适用于大风区的运载火箭发动机故障诊断方法，包括：根据运载火箭的飞行状态，采用深度神经网络对其受到的高空风进行估计；根据估计的高空风信息，采用深度神经网络对火箭故障诊断时刻受到的高空风进行预报；根据预报的高空风信息，估计高空风影响下运载火箭的飞行状态量变化；将高空风影响下运载火箭的飞行状态量变化作为补偿值，得到不含高空风影响的飞行状态变化；将不含高空风影响的飞行状态变化作为诊断因素，采用深度神经网络进行发动机故障诊断。本发明对高空风影响下运载火箭飞行状态偏差进行估计，解决了现有技术中难以估计高空风对火箭飞行的影响、故障诊断系统中难以考虑高空风作用的问题。
专利权项：1.一种适用于大风区的运载火箭发动机故障诊断方法，其特征在于，包括：根据运载火箭的飞行状态，采用深度神经网络对其受到的高空风进行估计；根据估计获得的高空风信息，采用深度神经网络对火箭故障诊断时刻受到的高空风进行预报；根据预报获得的高空风信息，估计高空风影响下运载火箭的飞行状态量变化；将高空风影响下运载火箭的飞行状态量变化作为补偿值，用实际飞行状态量减去补偿值，得到不含高空风影响的飞行状态变化；将不含高空风影响的飞行状态变化作为诊断因素，采用深度神经网络进行发动机故障诊断。
百度查询： 北京宇航系统工程研究所 一种适用于大风区的运载火箭发动机故障诊断方法
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