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申请/专利权人：北京大学
申请日：2024-09-14
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119363665A
专利技术分类：..拥塞的避免；从拥塞中恢复[2022.01]
专利摘要：本发明提供一种基于帧级别突发的带宽预测方法与实时通信拥塞控制方法和系统。通过基于帧级别突发的带宽预测方法，实现了在数据不足条件下的网络带宽有效预测。通过由网络带宽采样模块、通用视频帧大小建模模块、实时视频帧延迟估计模块和快速收敛的目标码率决策模块构成的实时音视频传输的拥塞控制系统，显著减少码率波动和网络拥塞对音视频传输质量的影响，从而大大提升了用户的播放体验。因此，本发明提供的基于帧级别突发的带宽预测方法与实时通信拥塞控制系统，能够在保证传输质量的同时，有效优化音视频传输应用的拥塞控制，提升视频码率，避免网络拥塞，显著提高用户的播放体验。
专利权项：1.一种基于帧级别突发的带宽预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据将网络带宽资源按速率分配给不同流的原则，构建网络竞争模型；根据网络竞争模型，采用帧级别突发技术通过分析视频帧的接收速率确定网络带宽上限；根据网络竞争模型和网络带宽上限调整帧的发送速率，进而推导出背景流量平均发送速率。
百度查询： 北京大学 一种基于帧级别突发的带宽预测方法与实时通信拥塞控制方法和系统
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