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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日：2023-07-26
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119383412A
专利技术分类：...用于用户配置的终端用户界面[2011.01]
专利摘要：本申请提供了一种视频亮度预测模型的训练方法、智能亮度调节方法及装置，涉及人工智能技术领域中的机器学习。训练方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据包括终端历史播放视频的画面视觉信息以及终端数据，终端位置包括终端处于室内、室外或移动中；基于训练数据集，获取模拟矩阵；其中，模拟矩阵用于模拟训练数据集中目标类型数据的缺失概率；基于训练数据集，对视频亮度预测模型进行训练，在训练过程中，基于模拟矩阵对视频亮度预测模型中注意力层的输出矩阵进行处理，以得到下一层的输入矩阵。本申请的技术方案，能够训练出预测准确性高的视频亮度预测模型，进而可以精准预测到不同场景对应的视频亮度。
专利权项：1.一种视频亮度预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据包括终端历史播放视频的画面视觉信息以及终端数据，所述终端数据包括播放时间、播放时的环境光亮度以及终端位置中的至少一项，所述终端位置包括终端处于室内、室外或移动中；基于所述训练数据集，获取模拟矩阵；其中，所述模拟矩阵用于模拟所述训练数据集中目标类型数据的缺失概率，所述目标类型数据包括环境光亮度和终端位置；基于所述训练数据集，对视频亮度预测模型进行训练，得到训练好的所述视频亮度预测模型，在训练过程中，基于所述模拟矩阵对所述视频亮度预测模型中注意力层的输出矩阵进行处理，以得到下一层的输入矩阵。
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 视频亮度预测模型的训练方法、智能亮度调节方法及装置
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